METODOLOGÍA
La gestión de riesgos debe verse como uno de los pasos más críticos de un proyecto de construcción, en el proceso de construcción real.Un plan de negocios sólido garantiza operaciones optimizadas, beneficiándose de lo aprendido en proyectos anteriores y ayudando a su equipo a tomar decisiones evitando riesgos y mejorando la eficiencia de su organización. También permite que sus equipos ganen confianza mientras siguen ejecutando proyectos siguiendo un enfoque consciente de los riesgos, anticipando problemas y mitigando los riesgos de forma preventiva. Cuanto antes detecte un riesgo, más barato será gestionar las posibles consecuencias y evitar grandes impactos negativos en su presupuesto. Esto conduce a un aumento de los ingresos con el tiempo.Una metodología simple pero sólida asegura su ROI.
DIGITAL
Las grandes corporaciones de construcción utilizan muchas herramientas digitales diferentes para controlar proyectos y flujos de trabajo. Herramientas de gestión de documentación, gestión de proyectos o gestión de contratos son solo tres ejemplos habituales. Muchas de estas herramientas se vuelven obsoletas y no permiten aprovechar funciones inteligentes, incluidos análisis avanzados o inteligencia artificial. Además, muy a menudo estas herramientas carecen de interoperabilidad, lo que hace casi imposible realizar cualquier tipo de análisis transversal.
Incluso cuando las organizaciones intentan crear plataformas digitales únicas que incluyan todas estas herramientas y resuelvan problemas de interoperabilidad, las grandes obras de construcción suelen estar a cargo de consorcios en los que participan diferentes empresas constructoras, y las herramientas pueden ser impuestas por el cliente u otros socios de un consorcio. Por lo tanto, todos estos problemas aún persisten.
Además de este ecosistema digital ineficiente, ejecutamos muchos flujos de trabajo diferentes. La mayoría de los flujos de trabajo en proyectos grandes y complejos están bien documentados. A veces esto sucede porque estás siguiendo las pautas de los contratos estándar (por ejemplo, FIDIC). A veces sucede porque tu organización ha decidido digitalizar los flujos de trabajo para garantizar la calidad.
FLUJOS DE TRABAJO
REPETITIVIDAD
Muchos de estos flujos de trabajo son repetitivos y se repiten de manera similar una y otra vez. Piense en el flujo de trabajo para generar, revisar y aprobar documentación, gestión de no conformidades, gestión de cambios o gestión de contratos. Cuando estos flujos de trabajo no funcionan bien, los proyectos pueden sufrir retrasos y sobrecostos presupuestarios muy importantes.
RIESGO
¿Cómo se monitorean estos flujos de trabajo? Las herramientas de administración permiten que su organización ejecute muchos de estos flujos de trabajo, pero no puede controlar los riesgos relacionados con estos flujos de trabajo de una manera sencilla. En muchos casos, cuando te das cuenta de que tu proyecto va a tener problemas, ya es demasiado tarde.
SOLUCIÓN
Beawre ofrece un control continuo de riesgos basado en SaaS para flujos de trabajo. Nuestra innovadora solución monitorea cada proceso comercial en tiempo real y recalcula la gravedad del riesgo automáticamente, utilizando predicciones basadas en inteligencia artificial. Puede haber miles de flujos de trabajo simultáneos ejecutándose en paralelo. Los monitoreamos todos y permitimos que su organización comprenda el estado operativo real. Nuestra solución permite automatizar procesos manuales de forma automática según la evolución del flujo de trabajo o la acción de mitigación de un determinado riesgo detectado. Proporcionamos inteligencia empresarial e informes para que esté consciente de los riesgos.
INNOVACIÓN
A diferencia de otras herramientas, la solución Beawre controla el riesgo en cualquier flujo de trabajo y permite a las organizaciones evitar costos y retrasos innecesarios, así como comprender y optimizar sus flujos de trabajo. Nuestra solución no solo lee los cronogramas de proyectos u otras fuentes de datos como lo hacen otras soluciones, sino que entendemos el flujo de trabajo y podemos predecir la ejecución futura en función de ejecuciones pasadas.
AI
La IA por sí sola puede ser sólo una palabra de moda. Desde algoritmos de agrupamiento hasta las técnicas de aprendizaje profundo más sofisticadas, todos entran en la categoría de IA. Adaptamos los algoritmos de IA a las necesidades de cada cliente. Para muchos de nuestros clientes, la explicabilidad es esencial. Si toman una decisión basada en el nivel de riesgo, deben comprender cómo se calculó. Algunos otros clientes priorizan la precisión sobre la explicabilidad. En otros contextos, la cantidad de datos puede ser grande y se pueden utilizar técnicas de inteligencia artificial más sofisticadas, como transformadores, para aprender aspectos de su ecosistema. En otros casos, hay menos datos disponibles al principio y es necesario recurrir primero a enfoques estadísticos y dejar que nuestra solución cambie automáticamente a opciones más sofisticadas cuando haya suficientes datos disponibles para entrenar modelos mejores y más precisos. Tenemos décadas de experiencia en este campo, permítanos ayudarlo a comprender el mejor enfoque para usted.
PILA
Hemos seleccionado las tecnologías más relevantes y actualizadas para implementar nuestra solución y almacenar y gestionar datos. Estas tecnologías incluyen Kubernetes, .NET Core 3.1, React JS, GraphQL, Rx, LinQ, SignalR, base de datos AzureSQL y ML.NET, entre otras.
